学习时间自律日记

回复Mayrain君：必须要做的事情那没办法跳过了，那非得做完不行啊。我的这个流逝主要针对于学习课程，因为他就是属于不必须完成的东西，就像上高中似的，每天上课是一个课程内容，今天老师讲的时候自己走神了，那明天也得上下一节课，这部分就漏了。还有一个原因就是基础课程本来就是科研工作之外的东西，他不会给你工作带来直接的成果，你每天的时间也不一定顾得上，主要的精力还是做实际的工作，其实就是如果有必须完成的事情，那这个课程计划今天就流逝了，这个流逝反而是为了没法回避的事情制定的。

我现在的数学学习计划也没有完善，还差最后一步没有做到。本质就是理解，记忆背诵，加重复。第一步就是尽可能理解，如果顺利的话看得懂，那就没那么难的可以记住，比如定理的证明吧，第二步就是自己推一遍，可以说成默写。第三步就是不断重复记忆背诵，最理想的是重复个四次，我就能学的比较明白了。但是现在还做不到第四次，目前执行的计划就是第一天学了新的，复习第二遍昨天学的，复习第三遍前天学的。当然因为这个一天相当于看三部分，其实一天安排的量也比较少。但是最理想的状态还是隔一个月左右再对那部分内容复习第四次，现在还做不到。然后如果第一步实在理解不了，那就背下来了。

我现在每天给自己安排的就是个不多不少的计划吧，对我来说有一个比较均衡的状态会比较舒服，太卷了不舒服，太躺了也不舒服，虽然还是有各式各样的事情，但是尽量还是让自己过得得劲哈哈哈哈。

回复Mayrain君：必须要做的事情那没办法跳过了，那非得做完不行啊。我的这个流逝主要针对于学习课程，因为他就是属于不必须完成的东西，就像上高中似的，每天上课是一个课程内容，今天老师讲的时候自己走神了，那明天也得上下一节课，这部分就漏了。还有一个原因就是基础课程本来就是科研工作之外的东西，他不会给你工作带来直接的成果，你每天的时间也不一定顾得上，主要的精力还是做实际的工作，其实就是如果有必须完成的 神户硬币 发表于 2024/9/12 9:49:00

原来是这样的逻辑，我明白了。主要是我都不怎么看重课内课程，一般也不会去学，属于是比较喜欢闭门造车的那种类型。所以我还以为你说的是科研之类的也这么操作，那就很不合理了，现在这样刚刚好。
数学学习计划的话，我怎么看起来感觉有点像英语学习计划（划掉）
主要是我一直觉得数学它是一种工具，真要背诵的话，可能也就一些公式（不过那些东西更多都是理解＋推导吧。），可能我还没接触到那种强数学吧。我么现在搞数学建模，一般都是先想它有什么方法可以解决，然后再去寻找数学工具这样。感觉你这样学习的话数学会很扎实，但是就是效率可能会显低。考虑到大学数学的体系（微积分，线代->高代，常微分偏微分，概统，etc.），感觉这样学习会变成一个终身学习的状态。
可能是因为工科思维吧，我的理解就是数学他就是工具，我如果要用的话现查现用就可以了，所以主要是因为我接的项目不够多，实操太少了？（
当然这只是我的一家之言，说实在话我很希望能听到你反驳我的说法，因为我一直觉得我这样学数学有点问题。

说到躺和卷，乐，我现在是根本躺不下来。总感觉我有很多还没学的东西，但是却被各种各样的事情牵制住了。算是一种空有一身干劲却无从下手的感觉吧。
希望这两天可以至少清理掉几个麻烦任务这样我就能腾出手来对付未来的故事了。也祝你顺利！读博的压力我是知道的

兄弟，我是控制论方向，我谈点个人见解，我认为这个事主要是你做的是应用还是理论。我本科是数学与应用数学专业，硕士博士都是跟着我老师学控制论方向，在数学院里。我是做理论的，理论对数学要求比较高，他就没办法需要啥工具去找啥，因为如果做理论证明，没有相关知识，主要是论文看不懂，看不懂就学不会，更别谈在他基础上做创新了，推导更无从下手。如果数学知识强大熟练了，也能快速学会论文，也能拥有在他基础上往下做的力量。所以我能做出啥东西来主要取决于我数学学得怎么样，这样学数学其实是我的主业。我接触过做应用的研究者，但是我也不太很明白，搞应用的话主业是什么，但我觉得只要主业花主要精力去做好，别的事情就是处于有精力就做没精力就不做的地位也没问题。

9月20日，上午10.35来学校学习，大家早上好！

兄弟，我是控制论方向，我谈点个人见解，我认为这个事主要是你做的是应用还是理论。我本科是数学与应用数学专业，硕士博士都是跟着我老师学控制论方向，在数学院里。我是做理论的，理论对数学要求比较高，他就没办法需要啥工具去找啥，因为如果做理论证明，没有相关知识，主要是论文看不懂，看不懂就学不会，更别谈在他基础上做创新了，推导更无从下手。如果数学知识强大熟练了，也能快速学会论文，也能拥有在他基础上往下做的力量 神户硬币 发表于 2024/9/20 10:46:00

原来是这样啊，如果说前辈是数应的话那就无怪乎会使用这样的方式，而且控制论，就我所知，也确实偏理论。确实数学搞推导和运用是两码事，我们主要是拿数学作为计算工具，所以写个py程序直接算，或者调个库什么的也就结束了，但是你们针对数学本身要挖掘的话确实会对定义、推导之类的比较注重。数学相关的论文我看过，真不是没学过的人可以看懂的。害。既然您将数学作为主业，那么我认为这样是完全合理的。
针对你说的应用者，这点可以看看金融。我的理解就是，用数学去揣度现实，预测现实。我这两天在搞医学建模，你想看看一个血友病患者不止血情况下多久会死，这玩意你不能拿个患者割了手臂测一下，不人道。这就用我们的那个数学模型去估一下，计算机一秒跑出来了。但是他在你们搞数应的看来可能会很low，毕竟这模型说难听点，可能我拿微分知识拟合下结合CFD（CFD那也超简单的，我直接python调个流体力学的那个库然后跑个参数，再不然就请出matlab，云电脑上跑一下又出来了），然后临床试验找个患者对照下数据就能倒腾出来，数学上不麻烦（就我认为，这个麻烦主要在金标准这里）。所以这帮应用人的主业其实不是数学，和前辈您这种深挖数学/数学工具的可用性的，又不一样。不过说老实话，像我们这帮用数学的人，只能用扳手，不会造扳手，说实在的这让我感到很不安。
说起来，突然很好奇前辈您打算从数学的哪方面入手？微积分？线代？还是说其他的我没学过的更复杂的？

最后，我对您的这句话深以为然：
但我觉得只要主业花主要精力去做好，别的事情就是处于有精力就做没精力就不做的地位也没问题。
我谨记于心。

我觉得应用是很重要的啊，学以致用了。搞理论的如果像我这样学的不够努力的，就会有一个问题，做东西反正就是从数学上往上加条件，要么加一个很强的条件推过去，这个条件也不知道现实能不能满足，我们先假设他成立；要么加一个限制复杂的推过去，推导在数学上能过得去，但是我也不知道加的这个限制条件在现实里有没有意义。

在数学院里，我们的方向只要不是纯控制理论，就是相当于偏应用的，数学对我们来说也是工具。做线性系统主要就是用高等代数，做非线性系统就是用数学分析，非线性系统理论也有一些常微分方程，有一些数学功底好的人做问题可能也能结合拓扑，微分流形，泛函分析这些课程的一小部分知识，作为基础来做。如果要是做随机系统，就要学概率论基础，随机微分方程，当然这也是用其中的一部分知识，主要是对控制对象的动力学系统做问题。我现在在学概率论教程，a course in probability theory这本书。

顺便一说每天都得抽出时间来学学课程，因为本科的时候摆了，基础课学的全都是一塌糊涂，考研的时候数分高代也没学扎实，概率论是我现在重学的第一门课哈哈哈哈哈